Что означают странные слова – Big Data?

Значение “Big Data”, что это? Если можно более детально.

5 симпатий

С появлением Интернета и наступлением XXI века в мире появилось большое количество информации, для обработки которой потребовались новые методы. Так и появились Big Data, что в переводе с английского означает «большие данные».

В мире это понятие обозначает данные, а в России используется как данные и их обработка. В России оно шире.

3 главных признака Big Data

  1. Объем данных. Считается по количеству информации в документах.

  2. Обновление. Информация обновляется каждую секунду, поэтому нужно ее быстро обрабатывать, чтобы получить результат.

  3. Разнообразие. Данные поступают в разном виде, они могут быть неструктурированными, в различных форматах, шрифтах.

Основные функции:

  • Сбор больших данных, их хранение.

  • Структурирование и разделение данных, их анализ, выявление взаимосвязей.

Это очень важно, потому что информации поступает много.

  • Машинное обучение относится к сфере искусственного интеллекта.

Обозначает обучение на основе уже выявленных в результате анализа свойств, признаков. На этом этапе идет прогнозирование, как можно использовать полученную информацию.

Большие данные поступают из разных источников, основные из них:

  • Интернет

  • Базы данных в компаниях.

  • Показания с датчиков, которые что-то измеряют. Например, метеорологические.

Принципы работы с Big Data

  • Масштабирование. Если объем данных увеличился в 5 раз, то число серверов, которые их обрабатывают, тоже увеличивается в 5 раз. Это обеспечит эффективную работу с информацией, иначе все поступившие материалы не будут успевать обрабатывать.

  • Локальность. Признак обозначает, что с данными надо работать на том же сервере, где они хранятся, чтобы не возникло лишних трудностей.

  • Отказоустойчивость. Техника может сломаться, поэтому нужно сделать так, чтобы данные обрабатывались даже при поломке определенного числа машин.

Следуя приведенным выше основным принципам, работа с большими данными будет эффективной и даст нужный для компаний результат.

Big Data применяются в разных сферах деятельности, но больше всего их используют в сфере бизнеса и маркетинга.

В бизнесе большие данные используются для уменьшения расходов. В компании собираются все данные, и на основе анализа компьютер делает вывод, какие расходы сократить, чтобы получить в следующий раз большую прибыль.

Такой способ уменьшения издержек внедряют все больше и больше компаний.

В маркетинге Big Data помогает фирмам составить точный портрет целевой аудитории – людей, которые будут покупать продукцию. Компьютер собирает данные о предпочтениях людей, их посещаемых местах, затем это все обрабатывается, и компания получает четкое описание. На основе полученной информации фирма делает рекламу в интернете, а специалисты настраивают ее для целевой аудитории. Поэтому в маркетинге Big Data – хороший инструмент.

В ближайшие десятилетия будут нужны специалисты в этой области, поэтому молодым людям стоит задуматься о работе с информацией.

4 симпатии